GPT Image 2.6 已上线 Yihook：双型号协同、多图参考与规划强度控制

OpenAI 推出新一代图像生成与编辑模型 GPT Image 2.6。Yihook 现已同步支持该模型的两个型号：面向快速生成的 GPT Image 2.6 Flare 与面向精细编辑的 GPT Image 2.6 Sunburst。

随着商业视觉创作从单次尝试转向批量生产与持续迭代，创作者对于出图效率、主体一致性、构图可控度与编辑精准度提出了更明确的分工需求。GPT Image 2.6 针对不同创作阶段提供差异化的模型定位，并在多图参考、画质规格、规划强度与背景控制上提供了对应支持。

目前，GPT Image 2.6 已在 Yihook 的生成页、首页、创意画布和模板库上线。

双型号分工：Flare 与 Sunburst

GPT Image 2.6 提供两个不同定位的型号，创作者可根据当前任务的侧重点选择：

• GPT Image 2.6 Flare：速度优先，适合快速探索概念、批量生成多种设计方案以及在短时间内收敛视觉方向。
• GPT Image 2.6 Sunburst：细节与编辑一致性优先，针对中高画质下的多轮调整进行了专门优化，适合在既定方案上进行精细化局部修改与主体复用。

两款型号在相同参数下的 token 消耗与单价保持一致，统一支持相同的画质与尺寸规格。创作者可以在探索构图与精修细节之间根据流程自由切换。

最多 16 张参考图的多图输入能力

在基于既有素材的商业创作中，单张参考图往往难以同时传达产品形态、材质纹理、环境光照与人物特征。

GPT Image 2.6 支持最多传入 16 张参考图片。每张输入图片的总像素不超过约 1,677 万（约 4096×4096）。在图生图与编辑流程中，系统以首张图片为主要编辑或变换对象，后续图片作为构图、风格、质感或角色细节的补充依据。

这项能力使团队能够围绕固定产品或特定品牌规范展开连续制作，例如：

• 结合多角度产品实拍图生成统一调性的场景化营销图
• 保持角色面部与发型特征的同时探索多种造型与服装搭配
• 提取指定素材的设计风格并迁移到新的主体构图中

五档渲染质量与多比例分辨率规格

为适应从前期排版构思到最终商业出片的不同阶段要求，GPT Image 2.6 在 Yihook 中开放了五档明确的渲染质量：

• 轻量（low） 与 标准（medium）：兼顾出图效率与画面可用性，适合日常物料制作与快速方案预览。
• 高（high）、超高（xhigh） 与 最高（max）：逐级增强纹理质感、光影层次与精细结构表现，满足大幅海报、高分辨率电商展示等出图需求。

在画质规格方面，GPT Image 2.6 支持 1K、2K、4K 三档分辨率，并完整覆盖 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3、21:9、9:21、2:1、1:2、5:4、4:5、3:1、1:3 等 15 种常用画面比例，无需通过后期裁切即可直接适配各类终端与广告位。

新增规划强度（Complexity）参数控制

画面中若包含密集的文字排版、复杂的空间透视或多主体遮挡关系，常规渲染流程容易在细节组织上出现逻辑偏差；而对于微小的局部微调，过多的计算又可能引入意料之外的变动。

GPT Image 2.6 新增了“规划强度”（Complexity）参数，独立于画质档位，提供低（low）、中（medium）、高（high）三档选项：

• 低强度（low）：适合局部小幅度调整或主体清晰简单的构图，保持编辑稳定性，避免引入冗余变化。
• 中强度（medium）：平衡整体画面组织与细节保留，适合常规商业场景与图文混排。
• 高强度（high）：强化对空间层级、文字区域、复杂物体关系与抽象指令的理解与统筹，适合高信息密度的海报与综合设计。

该参数不产生额外消耗，创作者可在参数面板中直接指定。

原生透明背景输出

针对电商商品展示、UI 图标、贴纸制作与素材库建设等应用场景，GPT Image 2.6 支持生成透明背景 PNG 图像。

开启透明背景后，模型可在出图时直接分离主体与背景边缘，省去第三方抠图与边缘修饰步骤，输出结果可直接导入设计工具或创意画布作为透明图层使用。

接入 Yihook 创作工作流与报价显示

在 Yihook 中，创作者可以在生成页、首页、创意画布以及模板库中直接选用 GPT Image 2.6 Flare 或 Sunburst。选择模型、比例、画质与规划强度后，系统会在生成前根据当前参数实时显示所需积分报价。

结合画布的多图层编排与连续工作流，GPT Image 2.6 能够帮助团队建立从灵感探索、批量出图到精细化定稿的数字资产生产流程。

立即在 Yihook 体验 GPT Image 2.6。